XY Analytics implementa el aprendizaje automático para ayudar a la ganadería de precisión

A papel publicado en 2013 en el repositorio de conocimiento abierto del Grupo del Banco Mundial describió un potencial de desarrollo a mediano y largo plazo para el sector ganadero africano al revisar los datos sobre el consumo estimado de alimentos de origen animal.

Una de las predicciones indicó que para el 2050, el mercado de la carne para el continente se proyecta en 34.8 millones de toneladas y el de leche en 82.6 millones de toneladas.

Durante este período, el aumento de África en el volumen de carne consumida será similar al del mundo desarrollado y al de América Latina, y solo se prevé que el sur y el sudeste de Asia registren un mayor crecimiento.

Sin embargo, es posible que este conjunto de datos no sea el esperado ya que la narrativa en torno a la agricultura se ha enfatizado mucho en la producción de cultivos.

Debido a las perspectivas del mercado ganadero africano, es necesario desplegar tecnología de precisión acelerada para la ganadería en el continente.

Una plataforma que está impulsando este impulso es XY Analytics, una Startup de agritech con sede en Sudáfrica que aprovecha la tecnología para ayudar a la ganadería en el continente.

Co-fundado en 2016 por Kearabetswe Nyandeni (Jefe de Operaciones) y Thulani Nyandeni (Director Ejecutivo), el dúo pensó que hacer algo que mejoraría sus vidas sería increíble, sin embargo, llevarlo más allá al impacto positivo que podría tener en el la vida de los demás resultaría más beneficiosa para la sociedad en general.

“Ha habido un impulso continuo en muchas industrias por parte de muchas organizaciones, para aumentar sus capacidades tecnológicas para que puedan hacer negocios de forma más rápida, económica y segura. La agricultura no debe quedarse atrás ”.

“Sabíamos que teníamos algo grande en nuestras manos que podía usarse en una miríada de industrias. Pero queríamos hacer algo que tuviera el máximo impacto. Elegimos la agricultura porque los agricultores realmente juegan un papel fundamental para la supervivencia de nuestras sociedades ”.

La agricultura es el empleador más grande del mundo y un gran porcentaje de los alimentos del mundo es producido por pequeños agricultores.

Además, el 80% de los pobres del mundo vive en zonas rurales y trabaja principalmente en la agricultura.

“Queríamos crear soluciones que educaran y empoderaran a las personas para que pudieran usar los recursos que tienen para mejorar sus propias vidas y las de los demás”.

Al equipar a los pequeños agricultores / agricultores emergentes con las herramientas para administrar sus granjas y crecer lo suficiente para competir en el mercado formal, XY Analytics contribuye a aliviar el hambre, crear oportunidades de empleo, educación y mejorar la nutrición.

"Habiendo establecido la importancia de la agricultura, creemos en la agricultura sostenible, y que la tecnología de IoT y aprendizaje automático puede permitir a los agricultores cultivar de una manera que no dañe el medio ambiente".

Mediante la adopción de la tecnología antes mencionada en el continente africano, XY Analytics no solo está transformando la agricultura, sino que también está creando una ventana de oportunidad para la igualdad de género al promover y fomentar una mayor participación femenina, lo que mejora la autonomía socioeconómica de las mujeres.

“Como equipo de personas africanas, que tuvieron la suerte de recibir una educación, a pesar de nuestras circunstancias.

Así es como hemos decidido retribuir, con la esperanza de que podamos mejorar la vida de los demás para que tengan la oportunidad de hacer lo mismo para las generaciones venideras ”.

Estado del consumo de productos animales en África

Una gran parte de los hogares pobres de África está formada por pequeños agricultores, la mayoría de los cuales son animales raros.

Esto solo muestra que se espera que la ganadería continúe creciendo a un ritmo exponencial a medida que la demanda de carne vacuna y lácteos sigue aumentando.

“Tiene sentido porque hemos visto informes de ingresos crecientes, cambios en la dieta y crecimiento de la población.

Todos estos cambios han hecho que la ganadería se convierta en uno de los subsectores agrícolas de más rápido crecimiento, a medida que aumenta la demanda de carne vacuna y productos lácteos.

Como africanos, sabemos que la ganadería contribuye de muchas formas al bienestar nacional de nuestros países. Dependemos del ganado por muchas otras razones más allá de la alimentación.

Según el Banco Mundial, millones de agricultores dependen del pastoreo de ganado para obtener alimentos, ingresos y como reserva de riqueza, garantía o red de seguridad en tiempos de necesidad ".

Misión y visión de XY Analytics

Según los fundadores, XY Analytics tiene la intención de lograr ambos con un agricultor a la vez.

“Todo lo que hacemos tiene la intención de ofrecer soluciones que permitan a nuestros agricultores tomar las decisiones correctas y ser más productivos al tiempo que minimizan los costos y preservan los recursos naturales.

Esperamos empoderarlos y educarlos, al tiempo que les damos la capacidad de aumentar sus rendimientos y ganancias.

Al hacer esto, XY Analytics espera crear un entorno en el que se utilice la adopción de tecnología para lograr un crecimiento sostenible en la agricultura mientras se minimizan los efectos negativos sobre el medio ambiente.

Cada agricultor al que podemos llegar y ayudar a transformar su negocio agrícola, dar un paso más hacia el logro de nuestra visión ”.

Cómo XY Analytics implementa la tecnología para la ganadería

Los fundadores explicaron que la tecnología de XY Analytics es proporcionada por el 4IR, que tiene la capacidad de desarrollar servicios que pueden superar las limitaciones geográficas y de productividad.

“Hoy tenemos un camino hacia los muchos desafíos que enfrenta el continente africano. Vivimos en una época en la que es más posible ahora, que nunca, abordar los desafíos sociales y ambientales apremiantes al tiempo que se mitiga la pobreza y se mejora el bienestar de las personas.

Tenemos un motor de aprendizaje automático que podría usarse en muchos otros casos de uso, pero decidimos centrarnos en la agricultura.

Esto se debe a que nos dimos cuenta de que la producción de alimentos requiere muchos datos, hay tantos factores que los agricultores deben conocer y tener en cuenta al tomar sus decisiones ".

Desafortunadamente, con las inciertas condiciones climáticas, se ha vuelto aún más difícil para los agricultores tener éxito.

Sin embargo, la toma de decisiones de los agricultores se puede mejorar mucho si todos los datos pudieran procesarse y analizarse más rápido. Aquí es donde la inteligencia artificial viene al rescate.

“Desarrollamos un motor de aprendizaje automático para la agricultura de precisión, a través del cual podemos analizar datos extraídos de varias fuentes.

Podemos cortar el ruido y darle sentido, lo que nos lleva a conocimientos vitales que pueden transformar las operaciones comerciales.

Nuestras dos aplicaciones de ganadería de precisión están basadas en aprendizaje automático, utilizamos IoT y detección remota para recopilar datos ".

Al explicar más sobre la tecnología, los fundadores dijeron que los datos luego se procesan en el motor de aprendizaje automático basado en la nube de XY Analytics que procesa y analiza los datos (en contexto) y luego proporciona información oportuna, precisa y procesable.

En última instancia, esto ayuda a los agricultores a comprender mejor a sus animales y su tierra, lo que se traduce en decisiones mejores e informadas.

Hay un seguimiento continuo de los animales y el medio ambiente y los eventos críticos se detectan mucho antes de que los agricultores los noten.

“El aprendizaje automático permite un reconocimiento más rápido de patrones y aprende los detalles de la granja, lo que permite la predicción de eventos futuros.

Los agricultores se mantienen informados, toman decisiones más rápidas y pueden tomar medidas específicas. Por eso se llama agricultura de precisión ".

Hitos desde el inicio

Según los fundadores, a XY Analytics le tomó un tiempo encontrar su base y decidir el papel que jugará en el espacio agrícola porque en algún momento la startup se centró en los cultivos.

“Sin embargo, nos dimos cuenta de que desde una perspectiva tecnológica ya están sucediendo muchas cosas en la agricultura. Pero los ganaderos estaban bastante atrasados, a excepción de los productores de leche que han estado incorporando tecnología en los últimos años.

Nos dimos cuenta de que si realmente queríamos marcar la diferencia, tendríamos que aprovechar el mercado de ganado. Volvimos a la mesa de dibujo y, por tanto, hoy estamos aquí centrados en la ganadería. Este fue nuestro primer y mayor punto de inflexión ".

Además, el fundador explicó que el COVID-19 colocó a XY Analytics en una posición muy desafiante, sin embargo, la startup de agritech aprovechó lo que parece ser un tiempo retrasado para desarrollar su nueva aplicación. "SimplyGraze" que se lanzará el jueves 1 de abril de 2021.

“En este momento, tenemos 121 agricultores de todo el sur de África que están probando la aplicación. Hasta ahora, los comentarios han sido buenos y hemos realizado las mejoras necesarias. Ahora nos estamos preparando para el gran día de lanzamiento. Hasta ahora, tenemos alrededor de 400 agricultores que se han inscrito en SimplyGraze y están esperando el gran día ".

Acerca de Melusi-Connect y SimplyGraze

Melusi-Connect y SimplyGraze permiten la ganadería de precisión. Ambos están destinados a los ganaderos y, cuando se utilizan juntos, proporcionan a los ganaderos una solución completa de gestión de ganado.

Melusi_Connect

Es una solución de manejo de ganado que permite a los ganaderos monitorear y rastrear el bienestar de los animales, a nivel individual y de rebaño.

A través de una aplicación simple, el sistema inteligente de vacas conectado XY Analytics elimina la necesidad de conjeturas.

Según los fundadores, la aplicación proporciona información precisa, oportuna y práctica sobre el sistema reproductivo, el estado de salud y los movimientos físicos de la vaca.

Esto permite al agricultor tomar decisiones informadas sobre el hato y las operaciones agrícolas en general.

SimplyGraze

Esto fue diseñado para ayudar a los agricultores a administrar y mejorar la calidad de su pastoreo.

"Analizamos imágenes satelitales de la pradera / pasto específico para determinar la salud de la vegetación y el suelo en la tierra".

El valor para el agricultor es que recibe información mensual con recomendaciones, específicas para las necesidades de su raza de ganado en particular, tipo de operación (semental o comercial) y temporada de granja (apareamiento, parto, destete, etc.).

Los agricultores también reciben alertas meteorológicas, informándoles de cualquier cambio o cambios esperados en el clima.

“El negocio de la ganadería es grande y es más que ganado. Por eso tenemos la intención de expandirnos a otros mercados.

Como se indicó anteriormente, nuestro motor de aprendizaje automático se puede utilizar en muchos casos de uso, y continuaremos introduciendo nuevas aplicaciones para que otros ganaderos tengan la oportunidad de disfrutar de los beneficios de nuestra tecnología ".

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